在大数据时代，保护个人隐私是至关重要的，以下是一些常见的方法和措施：

1. 数据匿名化：对个人身份信息进行去标识化处理，如删除或替换个人身份信息，使其无法与具体个体相关联。

2. 数据加密：通过加密技术对敏感数据进行保护，确保只有授权人员可以解密和访问数据。

3. 访问控制：建立严格的访问控制机制，限制对敏感数据的访问和使用，只有经过授权的人员才能获得权限。

4. 数据脱敏：对数据进行脱敏处理，如删除或替换敏感信息，以保护个人隐私。

5. 数据安全传输：使用安全的传输协议和加密技术，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。

6. 合规政策：制定和遵守相关的隐私保护法律法规和政策，如《个人信息保护法》等。

7. 数据审计：建立完善的数据审计机制，监控数据的访问和使用情况，及时发现和防止未经授权的行为。

8. 教育与培训：加强对员工和用户的隐私保护意识教育和培训，提高他们对隐私保护的重视和理解。

9. 匿名统计：对于一些需要进行数据分析的场景，可以使用匿名统计方法，对数据进行聚合和汇总，以保护个人隐私。

10. 权益保护机制：建立有效的隐私权益保护机制，如个人信息举报渠道和专门的监管机构，及时处理隐私侵权事件。

这些方法和措施可以帮助在大数据时代有效保护个人隐私，同时也需要不断关注和应对技术的发展和隐私保护的挑战。