要提取股票账户时间并确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容，可以按照以下步骤进行：

1. 数据源筛选：确定从哪个数据源提取股票账户时间。选择可靠的金融机构、证券交易所或专业的金融数据供应商作为数据源。

2. 数据清洗：对提取的数据进行清洗，去除不相关或不必要的信息。例如，过滤掉与股票账户时间无关的数据，如新闻、社交媒体等。

3. 敏感词过滤：使用敏感词过滤技术，建立一个包含政治、seqing、db和暴力等敏感词的词库。对提取的数据进行敏感词过滤，去除包含这些敏感词的内容。

4. 内容分类：使用自然语言处理（NLP）技术，对提取的数据进行内容分类。通过训练一个分类器，将数据分为不同的类别，如金融、股票、经济等类别。排除与政治、seqing、db和暴力等类别相关的内容。

5. 人工审核：对经过敏感词过滤和内容分类后的数据进行人工审核。专业的审核人员对可能存在问题的内容进行审查，并手动删除或标记不符合要求的内容。

6. 定期更新：定期更新敏感词库和内容分类模型，以应对新出现的敏感词和内容。

通过以上步骤，可以提取股票账户时间，并确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容。这样可以保证提取的数据符合合规要求，并提供安全和可靠的股票账户时间信息。